Big Data
पारंपारिक साधने आणि पद्धती प्रभावीपणे प्रक्रिया करण्यासाठी संघर्ष करणार्या मोठ्या आणि जटिल डेटाचे वर्णन करण्यासाठी वापरली जाणारी संज्ञा आहे. Big Data केवळ मोठ्या volume डेटाचाच समावेश नाही तर डेटाची जलद वाढ, डेटा प्रोसेसिंग गती आणि variety फॉरमॅट्सच्या बाबतीत डेटा देखील समाविष्ट आहे.
Big Data
"3V's" म्हणून ओळखल्या जाणार्या तीन प्रमुख गुणधर्मांद्वारे वर्णन केले जाते: Volume
, Velocity
, आणि Variety
.
Volume
Big Data
विविध स्त्रोतांकडून व्युत्पन्न आणि संकलित केलेल्या मोठ्या प्रमाणावर डेटाचा संदर्भ देते. हा डेटा संरचित किंवा असंरचित असू शकतो आणि त्यात सोशल नेटवर्क्स, वेब सर्व्हर, सेन्सर सिस्टम, व्यवहार डेटा आणि इतर अनेक डेटा स्रोतांसारख्या स्त्रोतांकडून माहिती समाविष्ट असू शकते.
Velocity
Big Data
ज्या उच्च गतीने डेटा व्युत्पन्न केला जातो आणि त्यावर प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे त्याचा देखील संदर्भ देते. Internet of Things
तंत्रज्ञानातील प्रगतीमुळे, सोशल मीडिया अपडेट्स, आर्थिक व्यवहार किंवा(IoT) उपकरणांवरील डेटा यासारखा डेटा पूर्वीपेक्षा अधिक वेगाने निर्माण आणि प्रसारित केला जात आहे .
Variety
Big Data
डेटा स्वरूप आणि प्रकारांची विविधता समाविष्ट करते. डेटा संरचित केला जाऊ शकतो, जसे की रिलेशनल डेटाबेस, किंवा मजकूर, प्रतिमा, व्हिडिओ आणि ऑडिओ यासारखे असंरचित. या विविधतेसाठी डेटाचे विश्लेषण आणि समजून घेण्यासाठी नवीन साधने आणि पद्धती आवश्यक आहेत.
Big Data
मौल्यवान अंतर्दृष्टी, भविष्यसूचक मॉडेलिंग आणि जटिल समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण क्षमता प्रदान करते. डेटा सायन्स, जाहिरात, आरोग्यसेवा, वित्त आणि इतर अनेक उद्योगांसह विविध क्षेत्रात याने लक्षणीय प्रगती केली आहे.