Big Data est un terme utilisé pour décrire une quantité importante et complexe de données que les outils et méthodes traditionnels ont du mal à traiter efficacement. Big Data englobe non seulement de grandes volume quantités de données, mais également la croissance rapide des données, la vitesse de traitement des données et les données variety en termes de formats.
Big Data est souvent décrit par trois attributs clés, connus sous le nom de « 3V »: Volume, Velocity, et Variety.
Volume
Big Data fait référence à la quantité massive de données générées et collectées à partir de diverses sources. Ces données peuvent être structurées ou non structurées et peuvent inclure des informations provenant de sources telles que les réseaux sociaux, les serveurs Web, les systèmes de capteurs, les données transactionnelles et de nombreuses autres sources de données.
Velocity
Big Data fait également référence à la vitesse élevée à laquelle les données sont générées et doivent être traitées. Avec les progrès de la technologie, les données sont générées et transmises plus rapidement que jamais, telles que les mises à jour des médias sociaux, les transactions financières ou les données des Internet of Things appareils(IoT).
Variety
Big Data englobe la diversité des formats et des types de données. Les données peuvent être structurées, comme les bases de données relationnelles, ou non structurées, comme le texte, les images, les vidéos et l'audio. Cette diversité nécessite de nouveaux outils et méthodes pour analyser et comprendre les données.
Big Data offre un potentiel important dans la découverte d'informations précieuses, la modélisation prédictive et la résolution de problèmes complexes. Il a fait des progrès significatifs dans divers domaines, notamment la science des données, la publicité, la santé, la finance et de nombreux autres secteurs.