Big Data は、従来のツールや方法では効果的に処理することが困難な、大量かつ複雑な量のデータを表すために使用される用語です。 Big Data これには、大規模なデータだけでなく volume 、データの急速な増加、データ処理速度、および variety フォーマットのデータも含まれます。
Big Data は、多くの場合、「3V」として知られる 3 つの主要な属性、 Volume、 Velocity 、およびによって説明されます Variety。
Volume
Big Data さまざまなソースから生成および収集された大量のデータを指します。 このデータは構造化されている場合も非構造化されている場合もあり、ソーシャル ネットワーク、Web サーバー、センサー システム、トランザクション データ、その他多くのデータ ソースなどのソースからの情報が含まれる場合があります。
Velocity
Big Data また、データが生成され、処理する必要がある高速性も指します。 テクノロジーの進歩に伴い、ソーシャル メディアの更新、金融取引、(IoT) デバイスからのデータなどのデータが、これまでよりも高速に生成および送信されています Internet of Things。
Variety
Big Data さまざまなデータ形式とタイプが含まれます。 データは、リレーショナル データベースのように構造化されている場合もあれば、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどの非構造化されている場合もあります。 この多様性には、データを分析して理解するための新しいツールと方法が必要です。
Big Data 貴重な洞察を明らかにし、予測モデリングを行い、複雑な問題に対処する上で大きな可能性をもたらします。 データサイエンス、広告、ヘルスケア、金融、その他多くの業界を含むさまざまな分野で大きな進歩を遂げてきました。