Big Data olyan nagy és összetett adatmennyiség leírására használatos kifejezés, amelyet a hagyományos eszközök és módszerek nehezen tudnak hatékonyan feldolgozni. Big Data nemcsak nagy volume mennyiségű adatot foglal magában, hanem az adatok gyors növekedését, az adatfeldolgozási sebességet és a variety formátumok tekintetében is.
Big Data gyakran három kulcsattribútummal írják le, amelyeket "3V-nak" neveznek: Volume, Velocity, és Variety.
Volume
Big Data a különféle forrásokból előállított és összegyűjtött hatalmas mennyiségű adatra utal. Ezek az adatok lehetnek strukturáltak vagy strukturálatlanok, és tartalmazhatnak olyan forrásokból származó információkat, mint a közösségi hálózatok, webszerverek, érzékelőrendszerek, tranzakciós adatok és sok más adatforrás.
Velocity
Big Data az adatok előállításának és feldolgozásának nagy sebességére is utal. A technológia fejlődésével az adatok előállítása és továbbítása minden eddiginél gyorsabban zajlik, mint például a közösségi média frissítései, a pénzügyi tranzakciók vagy az Internet of Things(IoT) eszközökről származó adatok.
Variety
Big Data magában foglalja az adatformátumok és -típusok sokféleségét. Az adatok lehetnek strukturáltak, például relációs adatbázisok, vagy strukturálatlanok, például szövegek, képek, videók és hangok. Ez a sokféleség új eszközöket és módszereket igényel az adatok elemzéséhez és megértéséhez.
Big Data jelentős lehetőségeket kínál az értékes ismeretek feltárásában, a prediktív modellezésben és az összetett problémák kezelésében. Jelentős előrelépéseket ért el különböző területeken, beleértve az adattudományt, a reklámozást, az egészségügyet, a pénzügyet és sok más iparágat.