Big Data
एक शब्द है जिसका उपयोग बड़ी और जटिल मात्रा में डेटा का वर्णन करने के लिए किया जाता है जिसे पारंपरिक उपकरण और विधियां प्रभावी ढंग से संसाधित करने के लिए संघर्ष करती हैं। Big Data इसमें न केवल बड़े volume पैमाने पर डेटा शामिल है, बल्कि डेटा की तीव्र वृद्धि, डेटा प्रोसेसिंग गति और variety प्रारूपों के संदर्भ में डेटा भी शामिल है।
Big Data
इसे अक्सर तीन प्रमुख विशेषताओं द्वारा वर्णित किया जाता है, जिन्हें "3V" के रूप में जाना जाता है: Volume
, Velocity
, और Variety
।
Volume
Big Data
विभिन्न स्रोतों से उत्पन्न और एकत्र की गई भारी मात्रा में डेटा को संदर्भित करता है। यह डेटा संरचित या असंरचित हो सकता है और इसमें सामाजिक नेटवर्क, वेब सर्वर, सेंसर सिस्टम, लेनदेन डेटा और कई अन्य डेटा स्रोतों जैसे स्रोतों से जानकारी शामिल हो सकती है।
Velocity
Big Data
यह उस उच्च गति को भी संदर्भित करता है जिस पर डेटा उत्पन्न होता है और उसे संसाधित करने की आवश्यकता होती है। प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ, डेटा पहले से कहीं अधिक तेजी से उत्पन्न और प्रसारित हो रहा है, जैसे सोशल मीडिया अपडेट, वित्तीय लेनदेन, या Internet of Things
(आईओटी) उपकरणों से डेटा।
Variety
Big Data
डेटा प्रारूपों और प्रकारों की विविधता शामिल है। डेटा को संरचित किया जा सकता है, जैसे रिलेशनल डेटाबेस, या असंरचित, जैसे टेक्स्ट, चित्र, वीडियो और ऑडियो। इस विविधता के लिए डेटा का विश्लेषण और समझने के लिए नए उपकरणों और तरीकों की आवश्यकता होती है।
Big Data
मूल्यवान अंतर्दृष्टि, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग और जटिल समस्याओं को संबोधित करने में महत्वपूर्ण क्षमता प्रदान करता है। इसने डेटा विज्ञान, विज्ञापन, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और कई अन्य उद्योगों सहित विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति की है।