Big Data është një term që përdoret për të përshkruar një sasi të madhe dhe komplekse të dhënash që mjetet dhe metodat tradicionale përpiqen t'i përpunojnë në mënyrë efektive. Big Data përfshin jo vetëm një volume numër të madh të të dhënave, por edhe rritjen e shpejtë të të dhënave, shpejtësinë e përpunimit të të dhënave dhe të dhënat variety për sa i përket formateve.
Big Data shpesh përshkruhet nga tre atribute kryesore, të njohura si "3V": Volume, Velocity, dhe Variety.
Volume
Big Data i referohet sasisë masive të të dhënave të gjeneruara dhe të mbledhura nga burime të ndryshme. Këto të dhëna mund të jenë të strukturuara ose të pastrukturuara dhe mund të përfshijnë informacione nga burime të tilla si rrjetet sociale, serverët në internet, sistemet e sensorëve, të dhënat transaksionale dhe shumë burime të tjera të të dhënave.
Velocity
Big Data gjithashtu i referohet shpejtësisë së lartë me të cilën gjenerohen të dhënat dhe duhet të përpunohen. Me përparimet në teknologji, të dhënat gjenerohen dhe transmetohen më shpejt se kurrë më parë, të tilla si përditësimet e mediave sociale, transaksionet financiare ose të dhënat nga Internet of Things pajisjet(IoT).
Variety
Big Data përfshin shumëllojshmërinë e formateve dhe llojeve të të dhënave. Të dhënat mund të jenë të strukturuara, të tilla si bazat e të dhënave relacionale, ose të pastrukturuara, si teksti, imazhet, videot dhe audiot. Ky diversitet kërkon mjete dhe metoda të reja për analizimin dhe kuptimin e të dhënave.
Big Data ofron potencial të rëndësishëm në zbulimin e njohurive të vlefshme, modelimin parashikues dhe adresimin e problemeve komplekse. Ajo ka bërë përparime të rëndësishme në fusha të ndryshme, duke përfshirë shkencën e të dhënave, reklamat, kujdesin shëndetësor, financat dhe shumë industri të tjera.