ما هو Big Data ؟ فهم التعريف والأهمية

Big Data هو مصطلح يستخدم لوصف كمية كبيرة ومعقدة من البيانات التي تكافح الأدوات والأساليب التقليدية لمعالجتها بفعالية. Big Data لا يشمل فقط volume حجمًا كبيرًا من البيانات ولكن أيضًا النمو السريع للبيانات وسرعة معالجة البيانات والبيانات variety من حيث التنسيقات.

Big Data غالبًا ما يتم وصفه بثلاث سمات رئيسية ، تُعرف باسم "3V's": Volume و Velocity و Variety.

Volume

Big Data يشير إلى الكمية الهائلة من البيانات التي تم إنشاؤها وجمعها من مصادر مختلفة. يمكن أن تكون هذه البيانات منظمة أو غير منظمة وقد تتضمن معلومات من مصادر مثل الشبكات الاجتماعية وخوادم الويب وأنظمة الاستشعار وبيانات المعاملات والعديد من مصادر البيانات الأخرى.

Velocity

Big Data يشير أيضًا إلى السرعة العالية التي يتم بها إنشاء البيانات وتحتاج إلى معالجتها. مع التقدم التكنولوجي ، يتم إنشاء البيانات ونقلها بشكل أسرع من أي وقت مضى ، مثل تحديثات الوسائط الاجتماعية أو المعاملات المالية أو البيانات من Internet of Things أجهزة(IoT).

Variety

Big Data يشمل تنوع أشكال وأنواع البيانات. يمكن تنظيم البيانات ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، أو غير منظمة ، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت. يتطلب هذا التنوع أدوات وأساليب جديدة لتحليل وفهم البيانات.

Big Data تقدم إمكانات كبيرة في الكشف عن رؤى قيمة ، والنمذجة التنبؤية ، ومعالجة المشاكل المعقدة. لقد حققت إنجازات كبيرة في مختلف المجالات ، بما في ذلك علوم البيانات والإعلان والرعاية الصحية والتمويل والعديد من الصناعات الأخرى.