Big Data это термин, используемый для описания большого и сложного объема данных, которые традиционные инструменты и методы не могут эффективно обработать. Big Data охватывает не только большие volume объемы данных, но и быстрый рост данных, скорость обработки данных и данные variety с точки зрения форматов.
Big Data часто описывается тремя ключевыми атрибутами, известными как «3V»: Volume, Velocity, и Variety.
Volume
Big Data относится к огромному количеству данных, сгенерированных и собранных из различных источников. Эти данные могут быть структурированными или неструктурированными и могут включать информацию из таких источников, как социальные сети, веб-серверы, сенсорные системы, данные о транзакциях и многие другие источники данных.
Velocity
Big Data также относится к высокой скорости, с которой данные генерируются и должны обрабатываться. Благодаря достижениям в области технологий данные генерируются и передаются быстрее, чем когда-либо прежде, например, обновления в социальных сетях, финансовые транзакции или данные с Internet of Things устройств(IoT).
Variety
Big Data охватывает разнообразие форматов и типов данных. Данные могут быть структурированными, например, в реляционных базах данных, или неструктурированными, например, в виде текста, изображений, видео и аудио. Это разнообразие требует новых инструментов и методов для анализа и понимания данных.
Big Data предлагает значительный потенциал для раскрытия ценных идей, прогнозного моделирования и решения сложных проблем. Он добился значительных успехов в различных областях, включая науку о данных, рекламу, здравоохранение, финансы и многие другие отрасли.