Big Data é um termo usado para descrever uma grande e complexa quantidade de dados que as ferramentas e métodos tradicionais lutam para processar de forma eficaz. Big Data abrange não apenas grandes volume quantidades de dados, mas também o rápido crescimento de dados, velocidade de processamento de dados e dados variety em termos de formatos.
Big Data é geralmente descrito por três atributos-chave, conhecidos como "3V's": Volume, Velocity, e Variety.
Volume
Big Data refere-se à enorme quantidade de dados gerados e coletados de várias fontes. Esses dados podem ser estruturados ou não estruturados e podem incluir informações de fontes como redes sociais, servidores web, sistemas de sensores, dados transacionais e muitas outras fontes de dados.
Velocity
Big Data também se refere à alta velocidade com que os dados são gerados e precisam ser processados. Com os avanços da tecnologia, os dados estão sendo gerados e transmitidos mais rápido do que nunca, como atualizações de mídia social, transações financeiras ou dados de Internet of Things dispositivos(IoT).
Variety
Big Data abrange a diversidade de formatos e tipos de dados. Os dados podem ser estruturados, como bancos de dados relacionais, ou não estruturados, como texto, imagens, vídeos e áudio. Essa diversidade requer novas ferramentas e métodos para analisar e entender os dados.
Big Data oferece um potencial significativo na descoberta de insights valiosos, modelagem preditiva e resolução de problemas complexos. Ele fez avanços significativos em vários campos, incluindo ciência de dados, publicidade, saúde, finanças e muitos outros setores.