Big Data er et udtryk, der bruges til at beskrive en stor og kompleks mængde data, som traditionelle værktøjer og metoder kæmper for at behandle effektivt. Big Data omfatter ikke kun store volume mængder data, men også den hurtige vækst af data, databehandlingshastighed og data variety i form af formater.
Big Data beskrives ofte af tre nøgleattributter, kendt som "3V'erne": Volume, Velocity, og Variety.
Volume
Big Data refererer til den enorme mængde data, der genereres og indsamles fra forskellige kilder. Disse data kan være strukturerede eller ustrukturerede og kan omfatte information fra kilder såsom sociale netværk, webservere, sensorsystemer, transaktionsdata og mange andre datakilder.
Velocity
Big Data henviser også til den høje hastighed, hvormed data genereres og skal behandles. Med fremskridt inden for teknologi bliver data genereret og transmitteret hurtigere end nogensinde før, såsom opdateringer på sociale medier, finansielle transaktioner eller data fra Internet of Things(IoT) enheder.
Variety
Big Data omfatter mangfoldigheden af dataformater og typer. Data kan være struktureret, såsom relationsdatabaser, eller ustruktureret, såsom tekst, billeder, videoer og lyd. Denne mangfoldighed kræver nye værktøjer og metoder til at analysere og forstå dataene.
Big Data tilbyder betydeligt potentiale i at afdække værdifuld indsigt, forudsigelig modellering og adressering af komplekse problemer. Det har gjort betydelige fremskridt inden for forskellige områder, herunder datavidenskab, reklame, sundhedspleje, finans og mange andre industrier.