No artigo " Big Data Analytics: Understanding Methods and Tools", vamos explorar os métodos e ferramentas essenciais usados na análise de dados em larga escala.
Aqui está uma visão geral do conteúdo:
Big Data Métodos analíticos
Análise Estatística: Utilizando métodos estatísticos para analisar dados e obter insights significativos.
Aprendizado de máquina: aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para construir modelos e fazer previsões a partir de dados.
Mineração de dados: Empregar técnicas de mineração de dados para descobrir informações ocultas e relacionamentos dentro dos dados.
Big Data Ferramentas de análise
Apache Hadoop: Uma plataforma distribuída para armazenamento e processamento big data.
Apache Spark: um sistema de computação distribuído rápido para processamento de dados em larga escala e análise em tempo real.
Apache Hive: Uma ferramenta de consulta de dados baseada em Hadoop para executar consultas e análises big data.
R e Python: Linguagens de programação populares usadas para big data análise, fornecendo bibliotecas e ferramentas poderosas.
O artigo fornecerá informações detalhadas sobre esses métodos e ferramentas, acompanhadas de exemplos e aplicações do mundo real. Exploraremos como aplicar esses métodos e ferramentas para analisar e extrair insights de dados de grande escala, permitindo a tomada de decisões inteligentes e a criação de valor em vários domínios.