ਲੇਖ " Big Data ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ: ਢੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ" ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ।
ਇੱਥੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ:
Big Data ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਢੰਗ
ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ: ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇਣਾ।
Big Data ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ
Apache Hadoop: ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵੰਡਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ big data ।
Apache Spark: ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਵੰਡਿਆ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ।
Apache Hive: ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈਡੂਪ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਟੂਲ big data ।
R ਅਤੇ: ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ Python ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ । big data
ਲੇਖ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਸਿਰਜਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।