लेख " Big Data एनालिटिक्स: अंडरस्टैंडिंग मेथड्स एंड टूल्स" में हम बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण करने में उपयोग की जाने वाली आवश्यक विधियों और उपकरणों का पता लगाएंगे।
यहां सामग्री का अवलोकन दिया गया है:
Big Data विश्लेषिकी विधियाँ
सांख्यिकीय विश्लेषण: डेटा का विश्लेषण करने और सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करना।
मशीन लर्निंग: मॉडल बनाने और डेटा से भविष्यवाणियां करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करना।
डेटा माइनिंग: डेटा के भीतर छिपी जानकारी और संबंधों की खोज के लिए डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करना।
Big Data विश्लेषिकी उपकरण
Apache Hadoop: भंडारण और प्रसंस्करण के लिए एक वितरित मंच big data ।
Apache Spark: बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और वास्तविक समय विश्लेषण के लिए एक तेजी से वितरित कंप्यूटिंग प्रणाली।
Apache Hive: प्रश्नों को निष्पादित करने और विश्लेषण करने के लिए Hadoop पर आधारित एक डेटा क्वेरी टूल big data ।
R और: एनालिटिक्स Python के लिए उपयोग की जाने वाली लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाएं, शक्तिशाली लाइब्रेरी और टूल प्रदान करती हैं। big data
लेख उदाहरणों और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के साथ इन विधियों और उपकरणों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करेगा। हम यह पता लगाएंगे कि बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण करने और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए इन तरीकों और उपकरणों को कैसे लागू किया जाए, जिससे विभिन्न डोमेन में बुद्धिमान निर्णय लेने और मूल्य निर्माण को सक्षम किया जा सके।