close

Python Struktury danych: listy, krotki, zbiory i słowniki

List

  • A List to dynamiczna tablica w programie Python, umożliwiająca przechowywanie wielu różnych wartości, a elementy można zmieniać po inicjalizacji.
  • Aby zadeklarować List, użyj nawiasów kwadratowych [].

Przykład:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple to niezmienna struktura danych w Python, często używana do ochrony danych przed zmianą po inicjalizacji.
  • Aby zadeklarować Tuple, użyj nawiasów ().

Przykład:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set to struktura danych, która nie zawiera zduplikowanych elementów i nie ma kolejności.
  • Aby zadeklarować Set, użyj nawiasów klamrowych {} lub set() funkcji.

Przykład:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary to nieuporządkowana struktura danych, która przechowuje informacje w parach klucz-wartość.
  • Aby zadeklarować Dictionary, użyj nawiasów klamrowych {} i oddziel każdą parę klucz-wartość dwukropkiem :.

Przykład : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Te struktury danych umożliwiają programistom elastyczne manipulowanie i przetwarzanie danych w programie Python, odpowiednie dla różnych scenariuszy programowania i celów.