Python Struktur Data: Senarai, Tuple, Set dan Kamus

List

  • A List ialah tatasusunan dinamik dalam Python, membolehkan anda menyimpan berbilang nilai yang berbeza, dan elemen boleh ditukar selepas permulaan.
  • Untuk mengisytiharkan List, gunakan kurungan segi empat sama [].

Contoh:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]  

 

Tuple

  • A Tuple ialah struktur data tidak berubah dalam Python, selalunya digunakan untuk melindungi data daripada diubah selepas pemulaan.
  • Untuk mengisytiharkan Tuple, gunakan kurungan ().

Contoh:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male  

 

Set

  • A Set ialah struktur data yang tidak mengandungi unsur pendua dan tidak mempunyai susunan.
  • Untuk mengisytiharkan Set, gunakan pendakap kerinting {} atau set() fungsi.

Contoh:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}  

 

Dictionary

  • A Dictionary ialah struktur data tidak tertib yang menyimpan maklumat dalam pasangan nilai kunci.
  • Untuk mengisytiharkan Dictionary, gunakan pendakap kerinting {} dan pisahkan setiap pasangan nilai kunci dengan titik bertindih :.

Contoh :

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}  

Struktur data ini membenarkan pengaturcara untuk memanipulasi dan memproses data secara fleksibel dalam Python, sesuai untuk pelbagai senario dan tujuan pengaturcaraan.