Python डेटा संरचनाएँ: सूचियाँ, टुपल्स, सेट और शब्दकोश

List

  • List एक गतिशील सरणी है Python, जो आपको कई अलग-अलग मान संग्रहीत करने की अनुमति देती है, और आरंभीकरण के बाद तत्वों को बदला जा सकता है।
  • घोषित करने के लिए List, वर्गाकार कोष्ठक का उपयोग करें []

उदाहरण:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]  

 

Tuple

  • Tuple एक अपरिवर्तनीय डेटा संरचना है Python, जिसका उपयोग अक्सर आरंभीकरण के बाद डेटा को बदलने से बचाने के लिए किया जाता है।
  • घोषित करने के लिए Tuple, कोष्ठक का उपयोग करें ()

उदाहरण:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male  

 

Set

  • Set एक डेटा संरचना है जिसमें डुप्लिकेट तत्व नहीं होते हैं और कोई ऑर्डर नहीं होता है।
  • घोषित करने के लिए Set, घुंघराले ब्रेसिज़ {} या set() फ़ंक्शन का उपयोग करें।

उदाहरण:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}  

 

Dictionary

  • Dictionary एक अव्यवस्थित डेटा संरचना है जो कुंजी-मूल्य जोड़े में जानकारी संग्रहीत करती है।
  • घोषित करने के लिए Dictionary, घुंघराले ब्रेसिज़ का उपयोग करें {} और प्रत्येक कुंजी-मूल्य जोड़ी को कोलन से अलग करें :

उदाहरण :

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}  

Python ये डेटा संरचनाएं प्रोग्रामर को विभिन्न प्रोग्रामिंग परिदृश्यों और उद्देश्यों के लिए उपयुक्त, लचीले ढंग से डेटा में हेरफेर और संसाधित करने की अनुमति देती हैं।