List
- ए
List
एक गतिशील सरणी है Python, जो आपको कई अलग-अलग मान संग्रहीत करने की अनुमति देती है, और आरंभीकरण के बाद तत्वों को बदला जा सकता है। - घोषित करने के लिए
List
, वर्गाकार कोष्ठक का उपयोग करें[]
।
उदाहरण:
# Declare a List containing integers
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Access and print elements in the List
print(numbers[0]) # Output: 1
print(numbers[2]) # Output: 3
# Modify the value of an element in the List
numbers[1] = 10
print(numbers) # Output: [1, 10, 3, 4, 5]
Tuple
- ए
Tuple
एक अपरिवर्तनीय डेटा संरचना है Python, जिसका उपयोग अक्सर आरंभीकरण के बाद डेटा को बदलने से बचाने के लिए किया जाता है। - घोषित करने के लिए
Tuple
, कोष्ठक का उपयोग करें()
।
उदाहरण:
# Declare a Tuple containing information of a student
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')
# Access and print elements in the Tuple
print(student_info[0]) # Output: John
print(student_info[2]) # Output: Male
Set
- ए
Set
एक डेटा संरचना है जिसमें डुप्लिकेट तत्व नहीं होते हैं और कोई ऑर्डर नहीं होता है। - घोषित करने के लिए
Set
, घुंघराले ब्रेसिज़{}
याset()
फ़ंक्शन का उपयोग करें।
उदाहरण:
# Declare a Set containing colors
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}
# Print the Set to check duplicate elements are removed
print(colors) # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}
Dictionary
- ए
Dictionary
एक अव्यवस्थित डेटा संरचना है जो कुंजी-मूल्य जोड़े में जानकारी संग्रहीत करती है। - घोषित करने के लिए
Dictionary
, घुंघराले ब्रेसिज़ का उपयोग करें{}
और प्रत्येक कुंजी-मूल्य जोड़ी को कोलन से अलग करें:
।
उदाहरण :
# Declare a Dictionary containing information of a person
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
# Access and print values from the Dictionary
print(person['name']) # Output: John
print(person['age']) # Output: 30
# Modify the value of a key in the Dictionary
person['city'] = 'Los Angeles'
print(person) # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}
Python ये डेटा संरचनाएं प्रोग्रामर को विभिन्न प्रोग्रामिंग परिदृश्यों और उद्देश्यों के लिए उपयुक्त, लचीले ढंग से डेटा में हेरफेर और संसाधित करने की अनुमति देती हैं।