close

Python Datastrukturer: lister, tupler, sett og ordbøker

List

  • A List er en dynamisk matrise i Python, som lar deg lagre flere forskjellige verdier, og elementer kan endres etter initialisering.
  • For å erklære a List, bruk firkantede parenteser [].

Eksempel:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple er en uforanderlig datastruktur i Python, ofte brukt for å beskytte data fra å bli endret etter initialisering.
  • For å erklære a Tuple, bruk parenteser ().

Eksempel:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set er en datastruktur som ikke inneholder dupliserte elementer og har ingen rekkefølge.
  • For å erklære en Set, bruk krøllete klammeparenteser {} eller set() funksjonen.

Eksempel:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary er en uordnet datastruktur som lagrer informasjon i nøkkelverdi-par.
  • For å erklære en Dictionary, bruk krøllete klammeparenteser {} og skille hvert nøkkelverdi-par med et kolon :.

Eksempel : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Disse datastrukturene lar programmerere manipulere og behandle data fleksibelt i Python, egnet for ulike programmeringsscenarier og formål.