close

Python Datastrukturer: listor, tupler, uppsättningar och ordböcker

List

  • A List är en dynamisk array i Python, som låter dig lagra flera olika värden, och element kan ändras efter initiering.
  • För att deklarera a List, använd hakparenteser [].

Exempel:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple är en oföränderlig datastruktur i Python, som ofta används för att skydda data från att ändras efter initiering.
  • För att deklarera a Tuple, använd parenteser ().

Exempel:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set är en datastruktur som inte innehåller dubbletter av element och som inte har någon ordning.
  • För att deklarera en Set, använd hängslen {} eller set() funktionen.

Exempel:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary är en oordnad datastruktur som lagrar information i nyckel-värdepar.
  • För att deklarera en Dictionary, använd hängslen {} och separera varje nyckel-värdepar med ett kolon :.

Exempel : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Dessa datastrukturer tillåter programmerare att manipulera och bearbeta data flexibelt i, Python lämpliga för olika programmeringsscenarier och syften.