close

Praca z JSON w Python: Konwertuj, analizuj i zapisuj JSON

JSON(JavaScript Object Notation) to popularny format danych używany do wymiany danych między aplikacjami. Python obsługuje manipulację JSON przez json moduł, umożliwiając konwersję między Python danymi a formatem JSON.

Oto kroki do pracy z JSON w Python:

Konwertuj Python dane do formatu JSON

Użyj json.dumps(): Konwertuj Python obiekt(listę, słownik, krotkę itp.) na ciąg JSON.

Użyj json.dump(): Zapisz Python dane do pliku JSON.

 

Konwertuj JSON na Python dane

Użyj json.loads(): Konwertuj ciąg JSON na Python obiekt(listę, słownik, krotkę itp.).

Użyj json.load(): Odczytaj dane z pliku JSON i przekonwertuj je na Python dane.

 

Przykład:

import json  
  
# Convert Python data to JSON  
data_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
json_string = json.dumps(data_dict)  
print(json_string)   # Output: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
  
# Write Python data to a JSON file  
with open("data.json", "w") as f:  
    json.dump(data_dict, f)  
  
# Convert JSON to Python data  
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'  
python_dict = json.loads(json_data)  
print(python_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Read data from a JSON file and convert to Python data  
with open("data.json", "r") as f:  
    data_dict = json.load(f)  
    print(data_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

Należy pamiętać, że podczas korzystania z formatu JSON specjalne Python typy danych, takie jak None, True, False zostaną przekonwertowane na odpowiadające im reprezentacje JSON: odpowiednio null, true, false.