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Python Estruturas de dados: listas, tuplas, conjuntos e dicionários

List

  • A List é uma matriz dinâmica em Python, permitindo armazenar vários valores diferentes e os elementos podem ser alterados após a inicialização.
  • Para declarar a List, use colchetes [].

Exemplo:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple é uma estrutura de dados imutável em Python, geralmente usada para proteger os dados de serem alterados após a inicialização.
  • Para declarar um Tuple, use parênteses ().

Exemplo:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set é uma estrutura de dados que não contém elementos duplicados e não possui ordem.
  • Para declarar um Set, use chaves {} ou a set() função.

Exemplo:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary é uma estrutura de dados não ordenada que armazena informações em pares chave-valor.
  • Para declarar um Dictionary, use chaves {} e separe cada par chave-valor com dois pontos :.

Exemplo : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Essas estruturas de dados permitem que os programadores manipulem e processem dados de forma flexível no Python, adequado para vários cenários e propósitos de programação.