close

Python Podatkovne strukture: seznami, tuple, množice in slovarji

List

  • A List je dinamično polje v Python, ki vam omogoča shranjevanje več različnih vrednosti, elemente pa je mogoče spremeniti po inicializaciji.
  • Če želite deklarirati List, uporabite oglate oklepaje [].

primer:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple je nespremenljiva podatkovna struktura v Python, ki se pogosto uporablja za zaščito podatkov pred spreminjanjem po inicializaciji.
  • Če želite deklarirati Tuple, uporabite oklepaje ().

primer:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set je podatkovna struktura, ki ne vsebuje podvojenih elementov in nima vrstnega reda.
  • Če želite deklarirati Set, uporabite zavite oklepaje {} ali set() funkcijo.

primer:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary je neurejena podatkovna struktura, ki shranjuje informacije v parih ključ-vrednost.
  • Če želite deklarirati Dictionary, uporabite zavite oklepaje {} in ločite vsak par ključ-vrednost z dvopičjem :.

primer : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Te podatkovne strukture programerjem omogočajo fleksibilno upravljanje in obdelavo podatkov v Python, kar je primerno za različne scenarije in namene programiranja.