close

Python Duomenų struktūros: sąrašai, eilutės, rinkiniai ir žodynai

List

  • A List yra dinaminis masyvas Python, leidžiantis saugoti kelias skirtingas reikšmes, o elementus galima pakeisti po inicijavimo.
  • Norėdami deklaruoti a List, naudokite laužtinius skliaustus [].

Pavyzdys:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple yra nekintanti duomenų struktūra Python, dažnai naudojama siekiant apsaugoti duomenis nuo pakeitimų po inicijavimo.
  • Norėdami paskelbti a Tuple, naudokite skliaustus ().

Pavyzdys:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set yra duomenų struktūra, kurioje nėra pasikartojančių elementų ir kuri neturi tvarkos.
  • Norėdami paskelbti Set, naudokite sulenktus skliaustus {} arba set() funkciją.

Pavyzdys:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary yra netvarkinga duomenų struktūra, kurioje informacija saugoma raktų ir reikšmių poromis.
  • Norėdami paskelbti Dictionary, naudokite riestinius skliaustus {} ir kiekvieną rakto ir reikšmių porą atskirkite dvitaškiu :.

Pavyzdys : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Šios duomenų struktūros leidžia programuotojams lanksčiai manipuliuoti ir apdoroti duomenis Python, tinka įvairiems programavimo scenarijams ir tikslams.