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Python Datenstrukturen: Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher

List

  • A List ist ein dynamisches Array in Python, in dem Sie mehrere verschiedene Werte speichern können. Elemente können nach der Initialisierung geändert werden.
  • Um a zu deklarieren List, verwenden Sie eckige Klammern [].

Beispiel:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple ist eine unveränderliche Datenstruktur in Python, die häufig zum Schutz von Daten vor Änderungen nach der Initialisierung verwendet wird.
  • Um a zu deklarieren Tuple, verwenden Sie Klammern ().

Beispiel:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set ist eine Datenstruktur, die keine doppelten Elemente enthält und keine Reihenfolge hat.
  • Um eine zu deklarieren Set, verwenden Sie geschweifte Klammern {} oder die set() Funktion.

Beispiel:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary ist eine ungeordnete Datenstruktur, die Informationen in Schlüssel-Wert-Paaren speichert.
  • Um eine zu deklarieren Dictionary, verwenden Sie geschweifte Klammern {} und trennen Sie jedes Schlüssel-Wert-Paar durch einen Doppelpunkt :.

Beispiel : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Diese Datenstrukturen ermöglichen Programmierern die flexible Manipulation und Verarbeitung von Daten Python, die für verschiedene Programmierszenarien und -zwecke geeignet sind.