close

Python Datastrukturer: lister, tuples, sæt og ordbøger

List

  • A List er et dynamisk array i Python, der giver dig mulighed for at gemme flere forskellige værdier, og elementer kan ændres efter initialisering.
  • List Brug firkantede parenteser for at erklære a [].

Eksempel:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple er en uforanderlig datastruktur i Python, der ofte bruges til at beskytte data mod at blive ændret efter initialisering.
  • For at erklære a Tuple skal du bruge parenteser ().

Eksempel:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set er en datastruktur, der ikke indeholder duplikerede elementer og ikke har nogen rækkefølge.
  • For at erklære en Set, skal du bruge krøllede seler {} eller set() funktionen.

Eksempel:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary er en uordnet datastruktur, der gemmer information i nøgleværdi-par.
  • For at erklære et Dictionary, skal du bruge krøllede klammeparenteser {} og adskille hvert nøgleværdi-par med et kolon :.

Eksempel : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Disse datastrukturer giver programmører mulighed for at manipulere og behandle data fleksibelt i Python, egnet til forskellige programmeringsscenarier og -formål.