close

Python Structuri de date: liste, tupluri, seturi și dicționare

List

  • A List este o matrice dinamică în Python, permițându-vă să stocați mai multe valori diferite, iar elementele pot fi modificate după inițializare.
  • Pentru a declara a List, utilizați paranteze drepte [].

Exemplu:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple este o structură de date imuabilă în Python, adesea folosită pentru a proteja datele împotriva modificării după inițializare.
  • Pentru a declara un Tuple, folosiți paranteze ().

Exemplu:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set este o structură de date care nu conține elemente duplicat și nu are ordine.
  • Pentru a declara un Set, utilizați acolade {} sau set() funcția.

Exemplu:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary este o structură de date neordonată care stochează informații în perechi cheie-valoare.
  • Pentru a declara un Dictionary, folosiți acolade {} și separați fiecare pereche cheie-valoare cu două puncte :.

Exemplu : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Aceste structuri de date permit programatorilor să manipuleze și să proceseze datele în mod flexibil în Python, potrivite pentru diferite scenarii și scopuri de programare.