Lambda Funkcje i Functional Programming w Python

Lambda Funkcje

  • W programie Python a lambda jest anonimową funkcją utworzoną przy użyciu lambda słowa kluczowego.
  • Lambda funkcje składają się z pojedynczego, prostego wyrażenia i są często używane, gdy potrzebna jest zwięzła funkcja bez definiowania oddzielnej funkcji.
  • Składnia funkcji lambda to: lambda arguments: expression

Przykład:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10  

 

Functional Programming

  • Functional Programming to styl programowania oparty na używaniu funkcji i unikaniu zmiennych stanowych.
  • W programie Python można zaimplementować Functional Programming metody takie jak map(), filter(), reduce() i lambda funkcje.
  • Funkcje te umożliwiają wykonywanie operacji na danych bez zmiany ich stanu.

Przykład:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]  

Functional Programming in Python sprawia, że ​​kod jest bardziej czytelny, łatwiejszy w utrzymaniu i rozszerzalny. Pomaga także uniknąć problemów związanych ze zmiennymi stanowymi i jest popularnym stylem programowania w tworzeniu oprogramowania.