close

Python Gegevensstructuren: lijsten, tuples, sets en woordenboeken

List

  • A List is een dynamische array in Python, waardoor u meerdere verschillende waarden kunt opslaan en elementen na initialisatie kunnen worden gewijzigd.
  • List Gebruik vierkante haken om a te declareren [].

Voorbeeld:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple is een onveranderlijke gegevensstructuur in Python, vaak gebruikt om te voorkomen dat gegevens worden gewijzigd na initialisatie.
  • Tuple Gebruik haakjes om a te declareren ().

Voorbeeld:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set is een gegevensstructuur die geen dubbele elementen bevat en geen volgorde heeft.
  • Set Gebruik accolades {} of de functie om a te declareren set().

Voorbeeld:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary is een ongeordende gegevensstructuur die informatie opslaat in sleutel-waardeparen.
  • Om a te declareren Dictionary, gebruikt u accolades {} en scheidt u elk sleutel-waardepaar met een dubbele punt :.

Voorbeeld : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Met deze gegevensstructuren kunnen programmeurs gegevens flexibel manipuleren en verwerken in Python, geschikt voor verschillende programmeerscenario's en doeleinden.