Python Δομές δεδομένων: Λίστες, πλειάδες, σύνολα και λεξικά

List

• Το A List είναι ένας δυναμικός πίνακας στο Python, που σας επιτρέπει να αποθηκεύετε πολλές διαφορετικές τιμές και τα στοιχεία μπορούν να αλλάξουν μετά την προετοιμασία.
• Για να δηλώσετε a List, χρησιμοποιήστε αγκύλες [].

Παράδειγμα:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]  

Tuple

• Το A Tuple είναι μια αμετάβλητη δομή δεδομένων στο Python, που χρησιμοποιείται συχνά για την προστασία των δεδομένων από την αλλαγή μετά την προετοιμασία.
• Για να δηλώσετε a Tuple, χρησιμοποιήστε παρενθέσεις ().

Παράδειγμα:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male  

Set

• Το A Set είναι μια δομή δεδομένων που δεν περιέχει διπλά στοιχεία και δεν έχει σειρά.
• Για να δηλώσετε ένα Set, χρησιμοποιήστε σγουρά τιράντες {} ή τη set() συνάρτηση.

Παράδειγμα:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}  

Dictionary

• Το A Dictionary είναι μια μη ταξινομημένη δομή δεδομένων που αποθηκεύει πληροφορίες σε ζεύγη κλειδιών-τιμών.
• Για να δηλώσετε ένα Dictionary, χρησιμοποιήστε σγουρά τιράντες {} και διαχωρίστε κάθε ζεύγος κλειδιού-τιμής με άνω και κάτω τελεία :.

Παράδειγμα :

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}  

Αυτές οι δομές δεδομένων επιτρέπουν στους προγραμματιστές να χειρίζονται και να επεξεργάζονται δεδομένα με ευελιξία στο Python, κατάλληλο για διάφορα σενάρια και σκοπούς προγραμματισμού.