List
- Το A
List
είναι ένας δυναμικός πίνακας στο Python, που σας επιτρέπει να αποθηκεύετε πολλές διαφορετικές τιμές και τα στοιχεία μπορούν να αλλάξουν μετά την προετοιμασία. - Για να δηλώσετε a
List
, χρησιμοποιήστε αγκύλες[]
.
Παράδειγμα:
# Declare a List containing integers
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Access and print elements in the List
print(numbers[0]) # Output: 1
print(numbers[2]) # Output: 3
# Modify the value of an element in the List
numbers[1] = 10
print(numbers) # Output: [1, 10, 3, 4, 5]
Tuple
- Το A
Tuple
είναι μια αμετάβλητη δομή δεδομένων στο Python, που χρησιμοποιείται συχνά για την προστασία των δεδομένων από την αλλαγή μετά την προετοιμασία. - Για να δηλώσετε a
Tuple
, χρησιμοποιήστε παρενθέσεις()
.
Παράδειγμα:
# Declare a Tuple containing information of a student
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')
# Access and print elements in the Tuple
print(student_info[0]) # Output: John
print(student_info[2]) # Output: Male
Set
- Το A
Set
είναι μια δομή δεδομένων που δεν περιέχει διπλά στοιχεία και δεν έχει σειρά. - Για να δηλώσετε ένα
Set
, χρησιμοποιήστε σγουρά τιράντες{}
ή τηset()
συνάρτηση.
Παράδειγμα:
# Declare a Set containing colors
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}
# Print the Set to check duplicate elements are removed
print(colors) # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}
Dictionary
- Το A
Dictionary
είναι μια μη ταξινομημένη δομή δεδομένων που αποθηκεύει πληροφορίες σε ζεύγη κλειδιών-τιμών. - Για να δηλώσετε ένα
Dictionary
, χρησιμοποιήστε σγουρά τιράντες{}
και διαχωρίστε κάθε ζεύγος κλειδιού-τιμής με άνω και κάτω τελεία:
.
Παράδειγμα :
# Declare a Dictionary containing information of a person
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
# Access and print values from the Dictionary
print(person['name']) # Output: John
print(person['age']) # Output: 30
# Modify the value of a key in the Dictionary
person['city'] = 'Los Angeles'
print(person) # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}
Αυτές οι δομές δεδομένων επιτρέπουν στους προγραμματιστές να χειρίζονται και να επεξεργάζονται δεδομένα με ευελιξία στο Python, κατάλληλο για διάφορα σενάρια και σκοπούς προγραμματισμού.