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Python Structures de données : listes, tuples, ensembles et dictionnaires

List

  • A List est un tableau dynamique dans Python, vous permettant de stocker plusieurs valeurs différentes, et les éléments peuvent être modifiés après l'initialisation.
  • Pour déclarer un List, utilisez des crochets [].

Exemple:

# Declare a List containing integers  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
  
# Access and print elements in the List  
print(numbers[0])  # Output: 1  
print(numbers[2])  # Output: 3  
  
# Modify the value of an element in the List  
numbers[1] = 10  
print(numbers)  # Output: [1, 10, 3, 4, 5]

 

Tuple

  • A Tuple est une structure de données immuable dans Python, souvent utilisée pour empêcher la modification des données après l'initialisation.
  • Pour déclarer un Tuple, utilisez des parenthèses ().

Exemple:

# Declare a Tuple containing information of a student  
student_info =('John', 25, 'Male', 'New York')  
  
# Access and print elements in the Tuple  
print(student_info[0])  # Output: John  
print(student_info[2])  # Output: Male

 

Set

  • A Set est une structure de données qui ne contient pas d'éléments en double et n'a pas d'ordre.
  • Pour déclarer un Set, utilisez des accolades {} ou la set() fonction.

Exemple:

# Declare a Set containing colors  
colors = {'red', 'green', 'blue', 'red', 'yellow'}  
  
# Print the Set to check duplicate elements are removed  
print(colors)  # Output: {'red', 'green', 'blue', 'yellow'}

 

Dictionary

  • A Dictionary est une structure de données non ordonnée qui stocke des informations dans des paires clé-valeur.
  • Pour déclarer un Dictionary, utilisez des accolades {} et séparez chaque paire clé-valeur par deux-points :.

Exemple : 

# Declare a Dictionary containing information of a person  
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Access and print values from the Dictionary  
print(person['name'])  # Output: John  
print(person['age'])   # Output: 30  
  
# Modify the value of a key in the Dictionary  
person['city'] = 'Los Angeles'  
print(person)  # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}

Ces structures de données permettent aux programmeurs de manipuler et de traiter les données de manière flexible dans Python, adaptées à divers scénarios et objectifs de programmation.