Trabalhando com JSON em Python: converter, analisar e gravar JSON

JSON(JavaScript Object Notation) é um formato de dados popular usado para troca de dados entre aplicativos. Python oferece suporte à manipulação de JSON por meio do json módulo, permitindo a conversão entre Python dados e formato JSON.

Aqui estão as etapas para trabalhar com JSON em Python:

Converter Python dados para JSON

Use json.dumps(): Converta um Python objeto(lista, dicionário, tupla, etc.) em uma string JSON.

Uso json.dump(): gravar Python dados em um arquivo JSON.

Converter JSON em Python dados

Use json.loads(): Converta uma string JSON em um Python objeto(lista, dicionário, tupla, etc.).

Use json.load(): leia dados de um arquivo JSON e converta-os em Python dados.

Exemplo:

import json  
  
# Convert Python data to JSON  
data_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
json_string = json.dumps(data_dict)  
print(json_string)   # Output: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
  
# Write Python data to a JSON file  
with open("data.json", "w") as f:  
    json.dump(data_dict, f)  
  
# Convert JSON to Python data  
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'  
python_dict = json.loads(json_data)  
print(python_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Read data from a JSON file and convert to Python data  
with open("data.json", "r") as f:  
    data_dict = json.load(f)  
    print(data_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  

Observe que, ao usar JSON, Python tipos de dados especiais como None, True, False serão convertidos em suas representações JSON correspondentes: null, true, false, respectivamente.