Lambda Funções e Functional Programming em Python

Lambda Funções

  • Em Python, a lambda é uma função anônima criada usando a lambda palavra-chave.
  • Lambda As funções consistem em uma única expressão simples e geralmente são usadas quando você precisa de uma função concisa sem definir uma função separada.
  • A sintaxe de uma lambda função é: lambda arguments: expression

Exemplo:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10  

 

Functional Programming

  • Functional Programming é um estilo de programação baseado no uso de funções e evitando variáveis ​​de estado.
  • No Python, você pode implementar Functional Programming usando métodos como map(), filter(), reduce() e lambda funções.
  • Essas funções permitem que você execute operações em dados sem alterar seu estado.

Exemplo:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]  

Functional Programming in Python torna seu código mais legível, fácil de manter e extensível. Também ajuda a evitar problemas relacionados a variáveis ​​de estado e é um estilo de programação popular no desenvolvimento de software.