Algoritmi i Kërkimit Lokal është një metodë për të gjetur zgjidhjen më të mirë brenda një afërsie të gjendjes aktuale. Kjo teknikë përdoret shpesh për të rafinuar zgjidhjet e përafërta duke modifikuar në mënyrë të përsëritur komponentë individualë për të zbuluar gjendje më të mira.
Si punon
- Inicializimi: Filloni me një gjendje fillestare.
- Generate Neighbors: Gjeneroni shtete fqinje duke ndryshuar një komponent të gjendjes aktuale.
- Vlerësimi: Vlerësoni cilësinë e shteteve fqinje duke përdorur një funksion objektiv.
- Zgjidh shtetin më të mirë: Zgjidhni shtetin fqinj me vlerën më të mirë objektive.
- Përsëriteni: Përsëritni hapat 2 deri në 4 derisa të mos gjendet një shtet fqinj më i mirë.
Shembull: Optimizimi i Fibonacci funksionit
Shqyrtoni problemin e optimizimit të Fibonacci funksionit F(x) = F(x-1) + F(x-2) me F(0) = 0, F(1) = 1. Ne duam të gjejmë vlerën e x për të cilën F(x) është maksimizuar. Ne mund të përdorim qasjen e Kërkimit Lokal për të eksploruar në mënyrë të përsëritur më larg nga çdo hap.
Shembull kodi në C++
Në këtë shembull, ne përdorim metodën Local Search për të optimizuar funksionin Fibonacci. Ne përsërisim vlerat e ndryshme të x dhe llogarisim Fibonacci vlerën në çdo x. Kur gjendet një vlerë më e mirë, ne përditësojmë vlerën më të mirë dhe x-në e saj korresponduese.