close

Lambda Funkcijos ir Functional Programming in Python

Lambda Funkcijos

  • Python, a yra lambda anoniminė funkcija, sukurta naudojant lambda raktinį žodį.
  • Lambda funkcijos susideda iš vienos paprastos išraiškos ir dažnai naudojamos, kai reikia glaustos funkcijos, neapibrėžiant atskiros funkcijos.
  • Funkcijos sintaksė lambda yra tokia: lambda arguments: expression

Pavyzdys:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10

 

Functional Programming

  • Functional Programming yra programavimo stilius, pagrįstas funkcijų naudojimu ir būsenos kintamųjų vengimu.
  • Programoje Python galite įdiegti Functional Programming naudodami tokius metodus kaip map(), filter(), reduce(), ir lambda funkcijas.
  • Šios funkcijos leidžia atlikti operacijas su duomenimis nekeičiant jų būsenos.

Pavyzdys:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]

Functional Programming padaro Python jūsų kodą skaitomesnį, lengviau prižiūrimą ir išplečiamą. Tai taip pat padeda išvengti problemų, susijusių su būsenos kintamaisiais, ir yra populiarus programavimo stilius kuriant programinę įrangą.