Lambda Funktioner og Functional Programming i Python

Lambda Funktioner

  • I er Python a lambda en anonym funktion oprettet ved hjælp af lambda nøgleordet.
  • Lambda funktioner består af et enkelt, enkelt udtryk og bruges ofte, når du har brug for en kortfattet funktion uden at definere en separat funktion.
  • Syntaksen for en lambda funktion er: lambda arguments: expression

Eksempel:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10  

 

Functional Programming

  • Functional Programming er en programmeringsstil baseret på brug af funktioner og undgåelse af tilstandsvariable.
  • I Python kan du implementere Functional Programming ved hjælp af metoder som map(), filter(), reduce(), og lambda funktioner.
  • Disse funktioner giver dig mulighed for at udføre operationer på data uden at ændre deres tilstand.

Eksempel:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]  

Functional Programming i Python gør din kode mere læsbar, vedligeholdelig og udvidelsesbar. Det hjælper dig også med at undgå problemer relateret til stateful variable og er en populær programmeringsstil inden for softwareudvikling.