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Lambda Fonctions et Functional Programming dans Python

Lambda Les fonctions

  • Dans Python, a lambda est une fonction anonyme créée à l'aide du lambda mot clé.
  • Lambda Les fonctions consistent en une seule expression simple et sont souvent utilisées lorsque vous avez besoin d'une fonction concise sans définir de fonction distincte.
  • La syntaxe d'une lambda fonction est: lambda arguments: expression

Exemple:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10

 

Functional Programming

  • Functional Programming est un style de programmation basé sur l'utilisation de fonctions et sur l'évitement des variables avec état.
  • Dans Python, vous pouvez implémenter Functional Programming en utilisant des méthodes telles que map(), filter(), reduce() et lambda des fonctions.
  • Ces fonctions vous permettent d'effectuer des opérations sur les données sans modifier leur état.

Exemple:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]

Functional Programming in Python rend votre code plus lisible, maintenable et extensible. Il vous aide également à éviter les problèmes liés aux variables avec état et constitue un style de programmation populaire dans le développement de logiciels.