Lambda ฟังก์ชั่นและ Functional Programming ใน Python

Lambda ฟังก์ชั่น

  • ใน Python a lambda เป็นฟังก์ชันที่ไม่ระบุตัวตนที่สร้างขึ้นโดยใช้ lambda คีย์เวิร์ด
  • Lambda ฟังก์ชันประกอบด้วยนิพจน์เดียวที่เรียบง่าย และมักใช้เมื่อคุณต้องการฟังก์ชันที่กระชับโดยไม่ต้องกำหนดฟังก์ชันแยกต่างหาก
  • ไวยากรณ์ของ lambda ฟังก์ชันคือ: lambda arguments: expression

ตัวอย่าง:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10  

 

Functional Programming

  • Functional Programming เป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมโดยใช้ฟังก์ชันและหลีกเลี่ยงตัวแปรสถานะ
  • ใน Python คุณสามารถ Functional Programming ใช้เมธอดเช่น map(), filter(), reduce() และ lambda ฟังก์ชัน
  • ฟังก์ชันเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการกับข้อมูลได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนสถานะ

ตัวอย่าง:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]  

Functional Programming ใน Python การทำให้โค้ดของคุณสามารถอ่าน บำรุงรักษา และขยายได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรเก็บสถานะและเป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมยอดนิยมในการพัฒนาซอฟต์แวร์