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Lambda funciones y Functional Programming en Python

Lambda Funciones

  • En Python, a lambda es una función anónima creada usando la lambda palabra clave.
  • Lambda Las funciones constan de una sola expresión simple y se usan a menudo cuando necesita una función concisa sin definir una función separada.
  • La sintaxis de una lambda función es: lambda arguments: expression

Ejemplo:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10

 

Functional Programming

  • Functional Programming es un estilo de programación basado en el uso de funciones y evitar variables con estado.
  • En Python, puede implementar Functional Programming usando métodos como map(), filter(), reduce() y lambda funciones.
  • Estas funciones le permiten realizar operaciones en los datos sin cambiar su estado.

Ejemplo:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]

Functional Programming hace Python que su código sea más legible, mantenible y extensible. También lo ayuda a evitar problemas relacionados con variables con estado y es un estilo de programación popular en el desarrollo de software.