Lambda విధులు
- లో Python, a
lambdaఅనేది కీవర్డ్ ఉపయోగించి సృష్టించబడిన అనామక ఫంక్షన్lambda. - Lambda విధులు ఒకే, సరళమైన వ్యక్తీకరణను కలిగి ఉంటాయి మరియు ప్రత్యేక ఫంక్షన్‌ను నిర్వచించకుండా మీకు సంక్షిప్త ఫంక్షన్ అవసరమైనప్పుడు తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి.
- ఫంక్షన్ యొక్క వాక్యనిర్మాణం lambda:
lambda arguments: expression
ఉదాహరణ:
# Lambda function to calculate square
square = lambda x: x**2
print(square(5)) # Output: 25
# Lambda function to calculate the sum of two numbers
add = lambda a, b: a + b
print(add(3, 7)) # Output: 10
Functional Programming
- Functional Programming ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించడం మరియు స్టేట్‌ఫుల్ వేరియబుల్‌లను నివారించడం ఆధారంగా ప్రోగ్రామింగ్ స్టైల్.
- లో, మీరు, మరియు ఫంక్షన్ల వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించి Python అమలు చేయవచ్చు. Functional Programming
map()filter()reduce()lambda - ఈ విధులు వారి స్థితిని మార్చకుండా డేటాపై కార్యకలాపాలను నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.
ఉదాహరణ:
# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # Output: [2, 4]
Functional Programming in Python మీ కోడ్‌ను మరింత చదవగలిగేలా, నిర్వహించగలిగేలా మరియు విస్తరించదగినదిగా చేస్తుంది. ఇది స్టేట్‌ఫుల్ వేరియబుల్స్‌కు సంబంధించిన సమస్యలను నివారించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌లో ఒక ప్రసిద్ధ ప్రోగ్రామింగ్ శైలి.