Lambda Funksjoner og Functional Programming inn Python

Lambda Funksjoner

  • I Python, lambda er a en anonym funksjon opprettet ved hjelp av lambda nøkkelordet.
  • Lambda funksjoner består av et enkelt, enkelt uttrykk og brukes ofte når du trenger en kortfattet funksjon uten å definere en egen funksjon.
  • Syntaksen til en lambda funksjon er: lambda arguments: expression

Eksempel:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10  

 

Functional Programming

  • Functional Programming er en programmeringsstil basert på bruk av funksjoner og unngåelse av statistiske variabler.
  • I Python kan du implementere Functional Programming ved hjelp av metoder som map(), filter(), reduce(), og lambda funksjoner.
  • Disse funksjonene lar deg utføre operasjoner på data uten å endre tilstanden.

Eksempel:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]  

Functional Programming i Python gjør koden din mer lesbar, vedlikeholdbar og utvidbar. Den hjelper deg også med å unngå problemer knyttet til statistiske variabler og er en populær programmeringsstil innen programvareutvikling.