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Lambda 関数と Functional Programming 入力 Python

Lambda 機能

  • で Python、 aはキーワード lambda を使用して作成された無名関数です lambda。
  • Lambda 関数は単一の単純な式で構成され、別の関数を定義せずに簡潔な関数が必要な場合によく使用されます。
  • 関数の構文は次 lambda のとおりです。 lambda arguments: expression

例： 

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10

 

Functional Programming

  • Functional Programming は、関数の使用とステートフル変数の回避に基づいたプログラミング スタイルです。
  • では 、 関数 などのメソッドを使用して 実装 Python できます 。 Functional Programming map() filter() reduce() lambda
  • これらの関数を使用すると、データの状態を変更せずにデータに対する操作を実行できます。

例： 

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]

Functional Programming を使用すると、 Python コードがより読みやすく、保守しやすく、拡張しやすくなります。 また、ステートフル変数に関連する問題を回避するのにも役立ち、ソフトウェア開発で一般的なプログラミング スタイルです。