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Lambda Funzioni e Functional Programming dentro Python

Lambda Funzioni

  • In Python, a lambda è una funzione anonima creata utilizzando la lambda parola chiave.
  • Lambda Le funzioni sono costituite da un'unica, semplice espressione e sono spesso utilizzate quando è necessaria una funzione concisa senza definire una funzione separata.
  • La sintassi di una lambda funzione è: lambda arguments: expression

Esempio:

# Lambda function to calculate square  
square = lambda x: x**2  
print(square(5))   # Output: 25  
  
# Lambda function to calculate the sum of two numbers  
add = lambda a, b: a + b  
print(add(3, 7))   # Output: 10

 

Functional Programming

  • Functional Programming è uno stile di programmazione basato sull'uso di funzioni e sull'evitamento di variabili stateful.
  • In Python, puoi implementare Functional Programming utilizzando metodi come map(), filter(), reduce() e lambda funzioni.
  • Queste funzioni consentono di eseguire operazioni sui dati senza modificarne lo stato.

Esempio:

# Using map() and lambda function to calculate squares of numbers in a list  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))  
print(squared_numbers)   # Output: [1, 4, 9, 16, 25]  
  
# Using filter() and lambda function to filter even numbers in a list  
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))  
print(even_numbers)   # Output: [2, 4]

Functional Programming in Python rende il tuo codice più leggibile, gestibile ed estensibile. Ti aiuta anche a evitare problemi legati alle variabili stateful ed è uno stile di programmazione popolare nello sviluppo del software.