close

Arbeiten mit JSON in Python: JSON konvertieren, analysieren und schreiben

JSON(JavaScript Object Notation) ist ein beliebtes Datenformat, das für den Datenaustausch zwischen Anwendungen verwendet wird. Python unterstützt die JSON-Manipulation durch das json Modul und ermöglicht Ihnen die Konvertierung zwischen Python Daten und dem JSON-Format.

Hier sind die Schritte zum Arbeiten mit JSON in Python:

Konvertieren Sie Python Daten in JSON

Verwendung json.dumps(): Konvertieren Sie ein Python Objekt(Liste, Wörterbuch, Tupel usw.) in eine JSON-Zeichenfolge.

Verwendung json.dump(): Python Daten in eine JSON-Datei schreiben.

 

Konvertieren Sie JSON in Python Daten

Verwendung json.loads(): Konvertieren Sie eine JSON-Zeichenfolge in ein Python Objekt(Liste, Wörterbuch, Tupel usw.).

Verwendung json.load(): Daten aus einer JSON-Datei lesen und in Daten konvertieren Python.

 

Beispiel:

import json  
  
# Convert Python data to JSON  
data_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
json_string = json.dumps(data_dict)  
print(json_string)   # Output: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}  
  
# Write Python data to a JSON file  
with open("data.json", "w") as f:  
    json.dump(data_dict, f)  
  
# Convert JSON to Python data  
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'  
python_dict = json.loads(json_data)  
print(python_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}  
  
# Read data from a JSON file and convert to Python data  
with open("data.json", "r") as f:  
    data_dict = json.load(f)  
    print(data_dict)   # Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

Beachten Sie, dass bei der Verwendung von JSON spezielle Python Datentypen wie None, True, False in ihre entsprechenden JSON-Darstellungen konvertiert werden: null, true, false bzw.