MySQL కోసం ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్స్: బూస్ట్ పెర్ఫార్మెన్స్ మరియు స్పీడ్

SELECT ప్రశ్నలలో అవసరమైన ఫీల్డ్‌లను పేర్కొనండి

ప్రశ్నలోని అన్ని ఫీల్డ్‌లను ఎంచుకోవడానికి బదులుగా SELECT, లోడ్‌ను తగ్గించడానికి మరియు ప్రశ్న వేగాన్ని మెరుగుపరచడానికి అవసరమైన ఫీల్డ్‌లను మాత్రమే ఎంచుకోండి.

ఉదాహరణకు, మీరు కస్టమర్ పేరు మరియు చిరునామా గురించి మాత్రమే శ్రద్ధ వహిస్తే, ప్రశ్నను భర్తీ చేయండి:

SELECT * FROM customers;

తో

SELECT name, address FROM customers;

సూచికలను సృష్టించండి

Index MySQL డేటాను వేగంగా శోధించడం మరియు తిరిగి పొందడంలో సహాయం చేయండి. WHERE, JOIN, లేదా క్లాజులలో తరచుగా ఉపయోగించే ఫీల్డ్‌లను గుర్తించండి ORDER BY మరియు వాటి కోసం సూచికలను సృష్టించండి.

ఉదాహరణకు, " orders " టేబుల్‌లో, " customer_id " ఫీల్డ్ తరచుగా ఉపయోగించబడితే WHERE లేదా JOIN ప్రశ్నలైతే, మీరు ఈ క్రింది విధంగా సూచికను సృష్టించవచ్చు:

CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);

తగిన రకాల సూచికలను ఉపయోగించండి

MySQL B-tree, హాష్ మరియు వంటి వివిధ రకాల సూచికలను అందిస్తుంది full-text. సరైన పనితీరును నిర్ధారించడానికి మీ ప్రశ్న అవసరాల ఆధారంగా తగిన రకమైన సూచికను ఎంచుకోండి.

ఉదాహరణకు, మీరు డేటా ఫీల్డ్‌లో వచనాన్ని శోధించవలసి వస్తే, మీరు full-text ఈ క్రింది విధంగా సూచికను సృష్టించవచ్చు:

CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);

ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి

EXPLAIN ప్రశ్న అమలు ప్రణాళికను వీక్షించడానికి మరియు అది ఎలా పని చేస్తుందో విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించండి MySQL. ఇండెక్స్‌లను ఉపయోగించడం లేదా ప్రశ్నలను తిరిగి వ్రాయడం ద్వారా పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడంలో మరియు ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో ఇది మీకు సహాయపడుతుంది.

ఉదాహరణకు, SELECT ప్రశ్న యొక్క ప్రశ్న ప్రణాళికను చూడటానికి, కింది ఆదేశాన్ని అమలు చేయండి:

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;

తిరిగి వచ్చిన ఫలితాల సంఖ్యను పరిమితం చేయండి

ప్రశ్న అధిక సంఖ్యలో ఫలితాలను అందించినప్పుడు, నిబంధనను ఉపయోగించి తిరిగి వచ్చిన ఫలితాల సంఖ్యను పరిమితం చేయండి LIMIT. ఇది లోడ్‌ని తగ్గించడంలో మరియు ప్రశ్న వేగాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.

ఉదాహరణకు, "ఉత్పత్తులు" పట్టిక నుండి 10 ఫలితాలను మాత్రమే అందించడానికి, మీరు ఈ క్రింది ప్రశ్నను ఉపయోగించవచ్చు:

SELECT * FROM products LIMIT 10;

INNER JOIN బదులుగా ఉపయోగించండి JOIN

INNER JOIN రెగ్యులర్ కంటే మెరుగ్గా పని చేస్తుంది JOIN. INNER JOIN మీరు రెండు పట్టికలలో సరిపోలిక ఉన్న రికార్డుల గురించి మాత్రమే శ్రద్ధ వహించినప్పుడు ఉపయోగించండి .

ఉదాహరణకు, " " ఫీల్డ్ ఆధారంగా " orders " మరియు " " పట్టికలలో చేరడానికి, మీరు ఈ క్రింది ప్రశ్నను ఉపయోగించవచ్చు: customers customer_id

SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

తాత్కాలిక పట్టికలను జాగ్రత్తగా ఉపయోగించండి

తాత్కాలిక పట్టికలను నిర్దిష్ట సందర్భాలలో ఉపయోగించవచ్చు, కానీ అవి ప్రశ్నలను నెమ్మదించగలవు కాబట్టి వాటిని జాగ్రత్తగా ఉపయోగించాలి. వీలైతే తాత్కాలిక పట్టికలను ఉపయోగించకుండా ఉండేందుకు ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయడాన్ని పరిగణించండి.

ఉదాహరణకు, కింది ప్రశ్నలో తాత్కాలిక పట్టికను ఉపయోగించే బదులు:

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;

మీరు అసలు పట్టిక నుండి డేటాను నేరుగా ప్రశ్నించడానికి ప్రశ్నను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రయత్నించవచ్చు.

ఫైన్-ట్యూన్ MySQL కాన్ఫిగరేషన్

సిస్టమ్ వనరులను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవడానికి మరియు మీ అప్లికేషన్ యొక్క అవసరాలకు అనుగుణంగా MySQLని మళ్లీ కాన్ఫిగర్ చేయడాన్ని పరిగణించండి. మెమరీ, బఫర్ పరిమాణాలు, కనెక్షన్ పరిమితులు మరియు ఇతర పారామితులను కాన్ఫిగర్ చేయడం ఇందులో ఉంటుంది. MySQL డాక్యుమెంటేషన్‌ని చూడండి మరియు మీ నిర్దిష్ట వాతావరణానికి అనుగుణంగా కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎలా సర్దుబాటు చేయాలో తెలుసుకోండి.

అనవసరమైన డేటాను తొలగించండి

డేటాబేస్ పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి మరియు ప్రశ్న వేగాన్ని మెరుగుపరచడానికి అనవసరమైన డేటాను తొలగించండి లేదా పాత డేటాను బ్యాకప్ చేయండి.

ఉదాహరణకు, మీరు logs పాత లాగ్ రికార్డ్‌లను నిల్వ చేసే పట్టికను కలిగి ఉన్నట్లయితే, మీరు ఈ క్రింది ప్రశ్నను ఉపయోగించి ఒక సంవత్సరం కంటే పాత రికార్డులను తొలగించవచ్చు:

DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';

మెమరీని ఉపయోగించండి cache

cache తరచుగా అమలు చేయబడిన ప్రశ్నలు మరియు ఇటీవల యాక్సెస్ చేయబడిన డేటాను నిల్వ చేయడానికి MySQL మెమరీని కాన్ఫిగర్ చేయండి. ఇది డిస్క్ యాక్సెస్ సమయాన్ని తగ్గించడంలో మరియు ప్రశ్న వేగాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.

ఉదాహరణకు, 1GB పరిమాణంతో మెమరీ కాష్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయడానికి, మీరు MySQL యొక్క "my.cnf" కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌ను ఈ క్రింది విధంగా సవరించవచ్చు:

[mysqld]  
...  
query_cache_type = 1  
query_cache_size = 1G  

దయచేసి పైన పేర్కొన్న ఉదాహరణలు దృష్టాంతమైనవని మరియు మీ వాస్తవ డేటాబేస్ యొక్క నిర్మాణం మరియు అవసరాలకు అనుగుణంగా సర్దుబాటు చేయబడాలని గమనించండి. ఈ ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లు మీ నిర్దిష్ట వాతావరణానికి అనుకూలంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని వర్తించే ముందు మరియు తర్వాత ప్రభావాన్ని జాగ్రత్తగా పరీక్షించండి మరియు మూల్యాంకనం చేయండి.