Geben Sie die erforderlichen Felder in SELECT Abfragen an
Anstatt alle Felder in der SELECT Abfrage auszuwählen, wählen Sie nur die erforderlichen Felder aus, um die Last zu reduzieren und die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern.
Wenn Ihnen beispielsweise nur der Name und die Adresse des Kunden wichtig sind, ersetzen Sie die Abfrage:
SELECT * FROM customers;mit
SELECT name, address FROM customers;
Erstellen Sie Indizes
Index Helfen Sie dabei, MySQL Daten schneller zu suchen und abzurufen. Identifizieren Sie Felder, die häufig in WHERE, JOIN oder ORDER BY -Klauseln verwendet werden, und erstellen Sie Indizes für sie.
Wenn beispielsweise in der orders Tabelle „ “ das customer_id Feld „ “ häufig in WHERE oder- JOIN Abfragen verwendet wird, können Sie wie folgt einen Index erstellen:
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
Verwenden Sie geeignete Indextypen
MySQL bietet verschiedene Arten von Indizes wie B-tree, Hash und full-text. Wählen Sie basierend auf Ihren Abfrageanforderungen den geeigneten Indextyp aus, um eine optimale Leistung sicherzustellen.
Wenn Sie beispielsweise nach Text in einem Datenfeld suchen müssen, können Sie full-text wie folgt einen Index erstellen:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
Abfragen optimieren
Verwenden Sie diese Option EXPLAIN, um den Abfrageausführungsplan anzuzeigen und zu analysieren, wie MySQL er ausgeführt wird. Dies hilft Ihnen, Leistungsprobleme zu erkennen und Abfragen durch die Verwendung von Indizes oder das Umschreiben von Abfragen zu optimieren.
Um beispielsweise den Abfrageplan einer SELECT Abfrage anzuzeigen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
Begrenzen Sie die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse
Wenn eine Abfrage eine große Anzahl von Ergebnissen zurückgibt, begrenzen Sie die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse mithilfe der LIMIT Klausel. Dies trägt dazu bei, die Last zu reduzieren und die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern.
Um beispielsweise nur 10 Ergebnisse aus der Tabelle „Produkte“ zurückzugeben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
SELECT * FROM products LIMIT 10;
Verwenden Sie INNER JOIN statt JOIN
INNER JOIN schneidet besser ab als normal JOIN. Verwenden Sie diese Option INNER JOIN, wenn Sie sich nur um Datensätze kümmern, die in beiden Tabellen übereinstimmen.
Um beispielsweise die Tabellen „ orders “ und „ “ basierend auf dem Feld „ “ zu verknüpfen, können Sie die folgende Abfrage verwenden: customers customer_id
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
Gehen Sie mit temporären Tabellen vorsichtig um
In bestimmten Fällen können temporäre Tabellen verwendet werden, diese müssen jedoch mit Vorsicht verwendet werden, da sie Abfragen verlangsamen können. Erwägen Sie die Optimierung von Abfragen, um nach Möglichkeit die Verwendung temporärer Tabellen zu vermeiden.
Anstatt beispielsweise eine temporäre Tabelle in der folgenden Abfrage zu verwenden:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
Sie können versuchen, die Abfrage zu optimieren, um Daten direkt aus der Originaltabelle abzufragen.
Passen Sie die MySQL-Konfiguration an
Erwägen Sie eine Neukonfiguration von MySQL, um die Systemressourcen optimal zu nutzen und an die Anforderungen Ihrer Anwendung anzupassen. Dazu gehört die Konfiguration von Speicher, Puffergrößen, Verbindungslimits und anderen Parametern. Lesen Sie die MySQL-Dokumentation und erfahren Sie, wie Sie die Konfiguration an Ihre spezifische Umgebung anpassen.
Löschen Sie unnötige Daten
Löschen Sie unnötige Daten oder sichern Sie alte Daten, um die Datenbankgröße zu reduzieren und die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern.
Wenn Sie beispielsweise über eine logs Tabelle „ “ verfügen, in der alte Protokolldatensätze gespeichert sind, können Sie Datensätze, die älter als ein Jahr sind, mithilfe der folgenden Abfrage löschen:
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
Speicher nutzen cache
Konfigurieren Sie den Speicher von MySQL, cache um häufig ausgeführte Abfragen und kürzlich aufgerufene Daten zu speichern. Dies trägt dazu bei, die Zugriffszeit auf die Festplatte zu verkürzen und die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern.
Um beispielsweise einen Speichercache mit einer Größe von 1 GB zu konfigurieren, können Sie die MySQL-Konfigurationsdatei „my.cnf“ wie folgt ändern:
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
Bitte beachten Sie, dass die obigen Beispiele illustrativer Natur sind und entsprechend an die Struktur und Anforderungen Ihrer tatsächlichen Datenbank angepasst werden müssen. Testen und bewerten Sie die Wirksamkeit vor und nach der Anwendung dieser Optimierungstechniken sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie für Ihre spezifische Umgebung geeignet sind.