Adja meg a szükséges mezőket a SELECT lekérdezésekben
A lekérdezés összes mezőjének kijelölése helyett SELECT csak a kötelező mezőket válassza ki a terhelés csökkentése és a lekérdezés sebességének javítása érdekében.
Ha például csak az ügyfél neve és címe érdekli, cserélje ki a lekérdezést:
SELECT * FROM customers;val vel
SELECT name, address FROM customers;
Indexek létrehozása
Index segít MySQL gyorsabban keresni és visszakeresni az adatokat. Azonosítsa a gyakran használt mezőket WHERE a, JOIN, vagy ORDER BY záradékokban, és hozzon létre indexeket hozzájuk.
Például a " orders " táblázatban, ha a " customer_id " mezőt gyakran használják WHERE a vagy JOIN lekérdezésekben, a következőképpen hozhat létre indexet:
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
Használjon megfelelő típusú indexeket
MySQL különféle típusú indexeket biztosít, például B-tree, hash és full-text. Az optimális teljesítmény biztosítása érdekében válassza ki a megfelelő típusú indexet a lekérdezési követelmények alapján.
full-text Például, ha egy adatmezőn belül szöveget kell keresnie, a következőképpen hozhat létre indexet:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
Lekérdezések optimalizálása
Használja EXPLAIN a lekérdezés végrehajtási tervének megtekintéséhez és MySQL annak végrehajtásának elemzéséhez. Ez segít azonosítani a teljesítménnyel kapcsolatos problémákat és optimalizálni a lekérdezéseket indexek használatával vagy a lekérdezések átírásával.
Például egy SELECT lekérdezés lekérdezési tervének megtekintéséhez futtassa a következő parancsot:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
Korlátozza a visszaadott eredmények számát
Ha egy lekérdezés nagy számú eredményt ad vissza, korlátozza a visszaadott eredmények számát a LIMIT záradék használatával. Ez segít csökkenteni a terhelést és javítani a lekérdezési sebességet.
Ha például csak 10 találatot szeretne visszaadni a "products" táblázatból, használja a következő lekérdezést:
SELECT * FROM products LIMIT 10;
Használja INNER JOIN helyette JOIN
INNER JOIN jobban teljesít a szokásosnál JOIN. Akkor használja INNER JOIN, ha csak azokkal a rekordokkal törődik, amelyek mindkét táblában megegyeznek.
Például a " orders " és a " customers " táblázatok " " mező alapján történő összekapcsolásához customer_id használja a következő lekérdezést:
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
Óvatosan használja az ideiglenes táblázatokat
Az ideiglenes táblák bizonyos esetekben használhatók, de óvatosan kell őket használni, mivel lelassíthatják a lekérdezéseket. Fontolja meg a lekérdezések optimalizálását, hogy lehetőség szerint elkerülje az ideiglenes táblák használatát.
Például ahelyett, hogy ideiglenes táblát használna a következő lekérdezésben:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
megpróbálhatja optimalizálni a lekérdezést úgy, hogy közvetlenül lekérdezze az adatokat az eredeti táblából.
A MySQL konfiguráció finomhangolása
Fontolja meg a MySQL újrakonfigurálását, hogy a legtöbbet hozza ki a rendszererőforrásokból, és igazodjon az alkalmazás követelményeihez. Ez magában foglalja a memória, a pufferméretek, a csatlakozási korlátok és egyéb paraméterek konfigurálását. Tekintse meg a MySQL dokumentációját, és tanulja meg, hogyan állíthatja be a konfigurációt az adott környezetnek megfelelően.
Törölje a felesleges adatokat
Törölje a szükségtelen adatokat, vagy készítsen biztonsági másolatot a régi adatokról az adatbázis méretének csökkentése és a lekérdezési sebesség növelése érdekében.
Például, ha van egy " logs " táblája, amely régi naplórekordokat tárol, akkor a következő lekérdezéssel törölheti az egy évnél régebbi rekordokat:
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
Használja a memóriát cache
Állítsa be a MySQL memóriáját cache a gyakran végrehajtott lekérdezések és a közelmúltban elért adatok tárolására. Ez csökkenti a lemezelérési időt és javítja a lekérdezési sebességet.
Például egy 1 GB-os memória-gyorsítótár konfigurálásához módosíthatja a MySQL „my.cnf” konfigurációs fájlját a következők szerint:
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
Kérjük, vegye figyelembe, hogy a fenti példák szemléltető jellegűek, és az aktuális adatbázis szerkezetéhez és követelményeihez kell igazítani. Gondosan tesztelje és értékelje a hatékonyságot ezen optimalizálási technikák alkalmazása előtt és után, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek az adott környezetnek.