Specificeer noodzakelijke velden in SELECT query's
In plaats van alle velden in de SELECT query te selecteren, kiest u alleen de vereiste velden om de belasting te verminderen en de querysnelheid te verbeteren.
Als u bijvoorbeeld alleen geïnteresseerd bent in de naam en het adres van de klant, vervangt u de query:
SELECT * FROM customers;met
SELECT name, address FROM customers;
Maak indexen
Index helpen MySQL sneller gegevens te zoeken en op te halen. Identificeer velden die vaak worden gebruikt in WHERE, JOIN, of ORDER BY clausules en maak er indexen voor.
Als bijvoorbeeld in de orders tabel " " het customer_id veld " " vaak wordt gebruikt in WHERE of JOIN query's, kunt u als volgt een index maken:
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
Gebruik de juiste soorten indexen
MySQL biedt verschillende soorten indexen zoals B-tree, hash en full-text. Kies het juiste type index op basis van uw queryvereisten om optimale prestaties te garanderen.
Als u bijvoorbeeld tekst in een gegevensveld moet doorzoeken, kunt u full-text als volgt een index maken:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
Optimaliseer zoekopdrachten
Gebruiken EXPLAIN om het query-uitvoeringsplan te bekijken en te analyseren hoe MySQL het presteert. Dit helpt u prestatieproblemen te identificeren en query's te optimaliseren door indexen te gebruiken of query's te herschrijven.
Als u bijvoorbeeld het queryplan van een SELECT query wilt zien, voert u de volgende opdracht uit:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
Beperk het aantal geretourneerde resultaten
Wanneer een query een groot aantal resultaten retourneert, beperkt u het aantal geretourneerde resultaten met behulp van de LIMIT clausule. Dit helpt de belasting te verminderen en de querysnelheid te verbeteren.
Om bijvoorbeeld slechts 10 resultaten uit de tabel "producten" te retourneren, kunt u de volgende query gebruiken:
SELECT * FROM products LIMIT 10;
Gebruik INNER JOIN in plaats van JOIN
INNER JOIN presteert beter dan regulier JOIN. Gebruik dit INNER JOIN wanneer u alleen geïnteresseerd bent in records die in beide tabellen overeenkomen.
Om bijvoorbeeld de tabellen " orders " en " " samen te voegen op basis van het veld " ", kunt u de volgende query gebruiken: customers customer_id
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
Gebruik tijdelijke tabellen voorzichtig
Tijdelijke tabellen kunnen in bepaalde gevallen worden gebruikt, maar ze moeten voorzichtig worden gebruikt omdat ze query's kunnen vertragen. Overweeg om query's te optimaliseren om zo mogelijk het gebruik van tijdelijke tabellen te vermijden.
In plaats van bijvoorbeeld een tijdelijke tabel te gebruiken in de volgende query:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
u kunt proberen de query te optimaliseren om rechtstreeks gegevens uit de oorspronkelijke tabel op te vragen.
Verfijn de MySQL-configuratie
Overweeg om MySQL opnieuw te configureren om het meeste uit systeembronnen te halen en af te stemmen op de vereisten van uw toepassing. Dit omvat het configureren van geheugen, buffergroottes, verbindingslimieten en andere parameters. Raadpleeg de MySQL-documentatie en leer hoe u de configuratie kunt aanpassen aan uw specifieke omgeving.
Wis onnodige gegevens
Verwijder onnodige gegevens of maak een back-up van oude gegevens om de database kleiner te maken en de querysnelheid te verbeteren.
Als u bijvoorbeeld een " logs "-tabel hebt waarin oude logboekrecords worden opgeslagen, kunt u records die ouder zijn dan een jaar verwijderen met behulp van de volgende query:
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
Maak gebruik van het geheugen cache
Configureer het geheugen van MySQL cache om veelgebruikte query's en recent geopende gegevens op te slaan. Dit helpt de schijftoegangstijd te verkorten en de querysnelheid te verbeteren.
Om bijvoorbeeld een geheugencache met een grootte van 1 GB te configureren, kunt u het configuratiebestand "my.cnf" van MySQL als volgt wijzigen:
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
Houd er rekening mee dat de bovenstaande voorbeelden illustratief zijn en moeten worden aangepast aan de structuur en vereisten van uw daadwerkelijke database. Test en evalueer zorgvuldig de effectiviteit voor en na het toepassen van deze optimalisatietechnieken om er zeker van te zijn dat ze geschikt zijn voor uw specifieke omgeving.