SELECT クエリ で必要なフィールドを指定する
クエリ内のすべてのフィールドを選択するのではなく SELECT 、必要なフィールドのみを選択して負荷を軽減し、クエリ速度を向上させます。
たとえば、顧客の名前と住所だけを気にする場合は、クエリを次のように置き換えます。
SELECT * FROM customers;と
SELECT name, address FROM customers;
インデックスの作成
Index データの検索と取得をより速く行うのに役立ちます MySQL。 WHERE、 、 JOIN または句 で頻繁に使用されるフィールドを特定し ORDER BY 、それらのインデックスを作成します。
たとえば、「 orders 」テーブルで、「 」フィールドがクエリで頻繁に使用される場合は 、 customer_id 次 のようにインデックスを作成できます。 WHERE JOIN
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
適切な種類のインデックスを使用する
MySQL B-tree 、ハッシュ、および など のさまざまなタイプのインデックスを提供します full-text。 最適なパフォーマンスを確保するには、クエリ要件に基づいて適切な種類のインデックスを選択してください。
たとえば、データ フィールド内のテキストを検索する必要がある場合は、 full-text 次のようにインデックスを作成できます。
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
クエリを最適化する
EXPLAIN クエリ実行プランを表示し、その実行方法を分析するために 使用します MySQL。 これは、パフォーマンスの問題を特定し、インデックスを使用したりクエリを書き換えたりしてクエリを最適化するのに役立ちます。
たとえば、 SELECT クエリのクエリ プランを表示するには、次のコマンドを実行します。
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
返される結果の数を制限する
クエリが多数の結果を返す場合は、 LIMIT 句を使用して返される結果の数を制限します。 これにより、負荷が軽減され、クエリ速度が向上します。
たとえば、「products」テーブルから 10 件の結果のみを返すには、次のクエリを使用できます。
SELECT * FROM products LIMIT 10;
INNER JOIN 代わりに 使用します JOIN
INNER JOIN 通常よりも優れたパフォーマンスを発揮します JOIN。 INNER JOIN 両方のテーブルに一致するレコードのみを考慮する場合に 使用します。
たとえば、「 」フィールド に基づいて「 orders 」テーブルと「 」テーブルを結合するには 、次のクエリを使用できます。 customers customer_id
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
一時テーブルは慎重に使用してください
一時テーブルは場合によっては使用できますが、クエリの速度が低下する可能性があるため、使用には注意が必要です。 可能であれば一時テーブルの使用を避けるためにクエリを最適化することを検討してください。
たとえば、次のクエリでは一時テーブルを使用する代わりに、
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
元のテーブルのデータを直接クエリするようにクエリを最適化してみることができます。
MySQL 構成を微調整する
システム リソースを最大限に活用し、アプリケーションの要件に合わせて MySQL を再構成することを検討してください。 これには、メモリ、バッファ サイズ、接続制限、その他のパラメータの構成が含まれます。 MySQL のドキュメントを参照して、特定の環境に合わせて構成を調整する方法を学習してください。
不要なデータを削除する
不要なデータを削除するか古いデータをバックアップして、データベース サイズを削減し、クエリ速度を向上させます。
たとえば、古いログ レコードを保存する " " テーブルがある場合 logs 、次のクエリを使用して 1 年より古いレコードを削除できます。
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
メモリを活用する cache
頻繁に実行されるクエリと最近アクセスしたデータを保存するようにMySQL のメモリを構成します cache。 これにより、ディスク アクセス時間が短縮され、クエリ速度が向上します。
たとえば、1 GB のサイズのメモリ キャッシュを構成するには、MySQL の「my.cnf」構成ファイルを次のように変更します。
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
上記の例は例示であり、実際のデータベースの構造と要件に応じて調整する必要があることに注意してください。 これらの最適化手法を適用する前後で有効性を慎重にテストおよび評価し、特定の環境に適していることを確認してください。