Spesifiser nødvendige felt i SELECT spørringer
I stedet for å velge alle feltene i spørringen SELECT, velg bare de nødvendige feltene for å redusere belastningen og forbedre spørringshastigheten.
Hvis du for eksempel bare bryr deg om kundens navn og adresse, erstatter du spørringen:
SELECT * FROM customers;med
SELECT name, address FROM customers;
Lag indekser
Index bidra MySQL til å søke og hente data raskere. Identifiser felt som brukes ofte i WHERE, JOIN, eller ORDER BY klausuler og lag indekser for dem.
For eksempel, i orders tabellen " ", hvis customer_id feltet " " brukes ofte i WHERE eller JOIN spørringer, kan du opprette en indeks som følger:
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
Bruk passende typer indekser
MySQL gir ulike typer indekser som B-tree, hash og full-text. Velg riktig type indeks basert på søkekravene dine for å sikre optimal ytelse.
Hvis du for eksempel trenger å søke etter tekst i et datafelt, kan du opprette en full-text indeks som følger:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
Optimaliser spørringer
Bruk EXPLAIN for å vise planen for utførelse av spørringer og analysere hvordan MySQL den utføres. Dette hjelper deg med å identifisere ytelsesproblemer og optimalisere spørringer ved å bruke indekser eller omskrive spørringer.
For å se spørringsplanen for en SELECT spørring, kjør for eksempel følgende kommando:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
Begrens antall returnerte resultater
Når en spørring returnerer et stort antall resultater, begrenser du antallet returnerte resultater ved å bruke klausulen LIMIT. Dette bidrar til å redusere belastningen og forbedre spørringshastigheten.
For å for eksempel bare returnere 10 resultater fra "produkter"-tabellen, kan du bruke følgende spørring:
SELECT * FROM products LIMIT 10;
Bruk INNER JOIN i stedet for JOIN
INNER JOIN presterer bedre enn vanlig JOIN. Bruk INNER JOIN når du bare bryr deg om poster som har samsvar i begge tabellene.
For eksempel, for å slå sammen tabellene " orders " og " customers " basert på " customer_id "-feltet, kan du bruke følgende spørring:
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
Bruk midlertidige tabeller med forsiktighet
Midlertidige tabeller kan brukes i visse tilfeller, men de må brukes med forsiktighet da de kan senke søkene. Vurder å optimalisere spørringer for å unngå å bruke midlertidige tabeller hvis mulig.
For eksempel, i stedet for å bruke en midlertidig tabell i følgende spørring:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
du kan prøve å optimalisere spørringen for å søke direkte etter data fra den opprinnelige tabellen.
Finjuster MySQL-konfigurasjonen
Vurder å rekonfigurere MySQL for å få mest mulig ut av systemressursene og tilpasse seg kravene til applikasjonen din. Dette inkluderer konfigurering av minne, bufferstørrelser, tilkoblingsgrenser og andre parametere. Se MySQL-dokumentasjonen og lær hvordan du justerer konfigurasjonen for å passe til ditt spesifikke miljø.
Slett unødvendige data
Slett unødvendige data eller sikkerhetskopier gamle data for å redusere databasestørrelsen og forbedre spørringshastigheten.
Hvis du for eksempel har en logs tabell som lagrer gamle loggposter, kan du slette poster som er eldre enn ett år ved å bruke følgende spørring:
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
Bruk minne cache
Konfigurer MySQLs minne cache til å lagre ofte utførte spørringer og nylig tilgang til data. Dette bidrar til å redusere disktilgangstiden og forbedre spørringshastigheten.
For å konfigurere en minnebuffer med en størrelse på 1 GB, kan du for eksempel endre MySQLs "my.cnf"-konfigurasjonsfil som følger:
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
Vær oppmerksom på at eksemplene ovenfor er illustrative og må justeres i henhold til strukturen og kravene til din faktiske database. Test og evaluer effektiviteten nøye før og etter bruk av disse optimaliseringsteknikkene for å sikre at de passer for ditt spesifikke miljø.