Specificare i campi necessari nelle SELECT query
Invece di selezionare tutti i campi nella SELECT query, scegli solo i campi obbligatori per ridurre il carico e migliorare la velocità della query.
Ad esempio, se ti interessa solo il nome e l'indirizzo del cliente, sostituisci la query:
SELECT * FROM customers;con
SELECT name, address FROM customers;
Crea indici
Index aiuta MySQL a cercare e recuperare i dati più velocemente. Identificare i campi utilizzati di frequente nelle clausole WHERE, JOIN o ORDER BY e creare indici per essi.
Ad esempio, nella orders tabella " ", se il customer_id campo " " viene usato frequentemente nelle WHERE query JOIN, puoi creare un indice come segue:
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
Utilizzare tipi di indici appropriati
MySQL fornisce vari tipi di indici come B-tree, hash e full-text. Scegli il tipo di indice appropriato in base ai requisiti della query per garantire prestazioni ottimali.
Ad esempio, se devi cercare del testo all'interno di un campo dati, puoi creare un full-text indice come segue:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
Ottimizza le query
Utilizzare EXPLAIN per visualizzare il piano di esecuzione della query e analizzare come MySQL viene eseguito. In questo modo è possibile identificare i problemi di prestazioni e ottimizzare le query utilizzando gli indici o riscrivendo le query.
Ad esempio, per visualizzare il piano di query di una SELECT query, eseguire il comando seguente:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
Limita il numero di risultati restituiti
Quando una query restituisce un numero elevato di risultati, limitare il numero di risultati restituiti utilizzando la LIMIT clausola. Ciò consente di ridurre il carico e migliorare la velocità delle query.
Ad esempio, per restituire solo 10 risultati dalla tabella "prodotti", puoi utilizzare la seguente query:
SELECT * FROM products LIMIT 10;
Utilizzare INNER JOIN al posto di JOIN
INNER JOIN funziona meglio del normale JOIN. Da utilizzare INNER JOIN quando ti interessano solo i record che hanno una corrispondenza in entrambe le tabelle.
Ad esempio, per unire le tabelle " orders " e " customers " in base al customer_id campo " ", puoi utilizzare la seguente query:
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
Usa le tabelle temporanee con cautela
Le tabelle temporanee possono essere utilizzate in alcuni casi, ma devono essere utilizzate con attenzione in quanto possono rallentare le query. Prendere in considerazione l'ottimizzazione delle query per evitare l'utilizzo di tabelle temporanee, se possibile.
Ad esempio, invece di utilizzare una tabella temporanea nella query seguente:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
puoi provare a ottimizzare la query per interrogare direttamente i dati dalla tabella originale.
Ottimizza la configurazione di MySQL
Prendi in considerazione la possibilità di riconfigurare MySQL per sfruttare al massimo le risorse di sistema e allinearti ai requisiti della tua applicazione. Ciò include la configurazione della memoria, le dimensioni del buffer, i limiti di connessione e altri parametri. Consulta la documentazione di MySQL e scopri come adattare la configurazione al tuo ambiente specifico.
Elimina i dati non necessari
Elimina i dati non necessari o esegui il backup dei vecchi dati per ridurre le dimensioni del database e migliorare la velocità delle query.
Ad esempio, se si dispone di una logs tabella " " in cui sono archiviati vecchi record di log, è possibile eliminare i record più vecchi di un anno utilizzando la seguente query:
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
Utilizza la memoria cache
Configura la memoria di MySQL cache per archiviare le query eseguite di frequente e i dati a cui si accede di recente. Ciò consente di ridurre i tempi di accesso al disco e migliorare la velocità delle query.
Ad esempio, per configurare una cache di memoria con una dimensione di 1 GB, è possibile modificare il file di configurazione "my.cnf" di MySQL come segue:
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
Tieni presente che gli esempi precedenti sono illustrativi e devono essere adattati in base alla struttura e ai requisiti del tuo database effettivo. Testa e valuta attentamente l'efficacia prima e dopo l'applicazione di queste tecniche di ottimizzazione per assicurarti che siano adatte al tuo ambiente specifico.