Określ wymagane pola w SELECT zapytaniach
Zamiast wybierać wszystkie pola w SELECT zapytaniu, wybierz tylko wymagane pola, aby zmniejszyć obciążenie i poprawić szybkość zapytania.
Na przykład, jeśli zależy Ci tylko na nazwie i adresie klienta, zastąp zapytanie:
SELECT * FROM customers;z
SELECT name, address FROM customers;
Twórz indeksy
Index pomóc MySQL w szybszym wyszukiwaniu i pobieraniu danych. Zidentyfikuj pola, które są często używane w klauzulach WHERE, JOIN, lub ORDER BY i utwórz dla nich indeksy.
Na przykład w orders tabeli „ ”, jeśli customer_id pole „ ” jest często używane w zapytaniach WHERE lub JOIN w zapytaniach, można utworzyć indeks w następujący sposób:
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
Użyj odpowiednich typów indeksów
MySQL udostępnia różne typy indeksów, takie jak B-tree, hash i full-text. Wybierz odpowiedni typ indeksu na podstawie wymagań zapytania, aby zapewnić optymalną wydajność.
Na przykład, jeśli chcesz wyszukać tekst w polu danych, możesz utworzyć indeks full-text w następujący sposób:
CREATE FULLTEXT INDEX idx_description ON products(description);
Zoptymalizuj zapytania
Służy EXPLAIN do przeglądania planu wykonania zapytania i analizowania sposobu MySQL jego wykonania. Pomaga to identyfikować problemy z wydajnością i optymalizować zapytania za pomocą indeksów lub przepisywania zapytań.
Na przykład, aby wyświetlić plan kwerendy SELECT, uruchom następujące polecenie:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
Ogranicz liczbę zwracanych wyników
Gdy zapytanie zwraca dużą liczbę wyników, ogranicz liczbę zwracanych wyników za pomocą klauzuli LIMIT. Pomaga to zmniejszyć obciążenie i poprawić szybkość zapytań.
Na przykład, aby zwrócić tylko 10 wyników z tabeli „produkty”, możesz użyć następującego zapytania:
SELECT * FROM products LIMIT 10;
Użyj INNER JOIN zamiast JOIN
INNER JOIN spisuje się lepiej niż zwykły JOIN. Użyj INNER JOIN, gdy zależy Ci tylko na rekordach, które mają dopasowanie w obu tabelach.
Na przykład, aby połączyć tabele „ orders ” i „ customers ” na podstawie customer_id pola „ ”, możesz użyć następującego zapytania:
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
Używaj tabel tymczasowych ostrożnie
Tabele tymczasowe mogą być używane w niektórych przypadkach, ale należy ich używać ostrożnie, ponieważ mogą spowalniać zapytania. Rozważ optymalizację zapytań, aby uniknąć używania tabel tymczasowych, jeśli to możliwe.
Na przykład zamiast używać tabeli tymczasowej w następującym zapytaniu:
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT * FROM products;
możesz spróbować zoptymalizować zapytanie, aby bezpośrednio wyszukiwać dane z oryginalnej tabeli.
Dostosuj konfigurację MySQL
Rozważ zmianę konfiguracji MySQL, aby maksymalnie wykorzystać zasoby systemowe i dostosować ją do wymagań aplikacji. Obejmuje to konfigurowanie pamięci, rozmiarów buforów, limitów połączeń i innych parametrów. Zapoznaj się z dokumentacją MySQL i dowiedz się, jak dostosować konfigurację do konkretnego środowiska.
Usuń niepotrzebne dane
Usuń niepotrzebne dane lub wykonaj kopię zapasową starych danych, aby zmniejszyć rozmiar bazy danych i poprawić szybkość zapytań.
Na przykład, jeśli masz logs tabelę „ ” zawierającą stare rekordy dziennika, możesz usunąć rekordy starsze niż rok, używając następującego zapytania:
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2022-01-01';
Wykorzystaj pamięć cache
Skonfiguruj pamięć MySQL cache do przechowywania często wykonywanych zapytań i ostatnio otwieranych danych. Pomaga to skrócić czas dostępu do dysku i poprawić szybkość zapytań.
Na przykład, aby skonfigurować pamięć podręczną o rozmiarze 1 GB, możesz zmodyfikować plik konfiguracyjny MySQL „my.cnf” w następujący sposób:
[mysqld]
...
query_cache_type = 1
query_cache_size = 1G
Należy pamiętać, że powyższe przykłady mają charakter poglądowy i należy je dostosować do struktury i wymagań rzeczywistej bazy danych. Dokładnie przetestuj i oceń skuteczność przed i po zastosowaniu tych technik optymalizacji, aby upewnić się, że są one odpowiednie dla konkretnego środowiska.